Antimalarial Pharmacotherapy Gaps in Nigerian Children Under Five: A Predictive Machine Learning Analysis of Care-Seeking, Testing, and ACT Treatment Using NDHS 2023-24
Deze studie, die gebruikmaakt van 2023-24 NDHS-gegevens en vier machine learning-modellen, onthult dat huishoudelijke en moederlijke kenmerken de hiaten in antimalariabezorg bij Nigeriaanse kinderen onder de vijf jaar slecht voorspellen, hoewel financiële barrières consistent naar voren komen als een significante determinant van suboptimale ACT-behandeling, wat suggereert dat kostenverlaging op het moment van verkoop een belangrijk interventiedoelwit is.